abril 14, 2024

PF usa IA para identificar vándalos – 24/01/2023 – Poder

PF usa IA para identificar vándalos – 24/01/2023 – Poder

la Policia Federal Utiliza una combinación de inteligencia artificial y trabajo manual de policías para identificar a los partidarios del expresidente jair bolsonaro (PL) comprometido en Ataques a los Edificios del Congreso, al Palacio del Planalto y al STF (Supremo Tribunal Federal).

Material elaborado por peritos del Instituto Nacional Penal (INC) y especialistas en imágenes papilares del INI (Instituto Nacional de Identificación) brinda los operativos que se realizaron la tarde del 8 de enero y serán utilizados en investigaciones abiertas para esclarecer el atentado . contra las tres fuerzas.

Según los informes de los investigadores, los especialistas en papiloscopia actúan más a corto plazo, para arrestar a los sospechosos que no fueron arrestados al octavo día o al día siguiente con Cerrar el campamento frente a la sede de la ejército.

En estos casos, utilizan un software de identificación y realizan lo que se denomina un escaneo propogográfico, en el que se hace una comparación de los elementos del rostro para determinar la compatibilidad o incompatibilidad con los elementos que se muestran en las fotos o imágenes.

Los especialistas en papiloscopia han trabajado, por ejemplo, en la identificación de algunos fugitivos, como El hombre que rompió el reloj de Don Joao en el Palacio del Planalto. sospechar Antonio Claudio Alves Ferreira, de 30 años, fue detenido el lunes (23) en Uberlândia (MG).

PF ya descartó, a través de este tipo de análisis, la posibilidad de ser miembro del MST (Movimiento de los Trabajadores Rurales Sin Tierra) como se publicó en las redes.

Mientras el INI trabaja en estos casos concretos, un equipo de una decena de expertos del sector audiovisual del INC utiliza la inteligencia artificial desarrollada por especialistas de la propia policía palestina para elaborar un informe sobre todas las dinámicas de los ataques e identificar, uno por uno, los estafadores que aparecen en las cámaras de circuito cerrado de los edificios, y los videos recogidos en los celulares de los presos y las fotos recogidas en las investigaciones.

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solo quien Palacio de Planaltosegún lo encontrado por vinculanteSe recogieron imágenes de 22 cámaras del sistema de televisión interior. La IA analiza terabytes de imágenes para ayudar a reconstruir la dinámica de lo que sucedió e identificar a los involucrados.

Para la identificación, el sistema escanea clips de video e identifica todos los rostros encontrados, cuadro por cuadro.

Para ello, la inteligencia desarrollada por el PS define 512 puntos en cada cara. Estas notas se comparan con rostros identificados por el mismo proceso en fotos de presos tomadas en el momento de la detención, en bancos de imágenes del gobierno y videos tomados de teléfonos celulares y otras bases de datos de la empresa.

La intersección de esta información indica compatibilidad de los dos lados. El sistema es tan avanzado que en los últimos días, según los expertos, ha sido posible identificar a personas con mascarillas o con casi todo el rostro cubierto por un trozo de tela.

Aunque la inteligencia artificial proporciona los resultados, los expertos también realizan un trabajo manual para confirmar los resultados del dispositivo.

Para aumentar la eficiencia del análisis, los peritos tomaron fotografías al inicio de la investigación, al grabar a los presos, con imágenes en ángulos más cercanos que los tomados por las cámaras de circuito cerrado.

Además, según informaron los investigadores, el trabajo se vio facilitado por la calidad de las imágenes de los circuitos internos.

Escenas de lugares donde el daño fue mayor y algunas son específicas, como el reloj de Don João que se rompe y Saqueo de pintura por Di Cavalcantison priorizados.

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El trabajo de elaboración del informe con toda la dinámica de los ataques e identificación de los implicados es el mayor trabajo jamás realizado por los expertos de la compañía.

Además de todas las imágenes recopiladas, la policía palestina las realizó y capturó con una cámara 3D en la escena del crimen para producir un video con la totalidad de los ataques, saqueos y desplazamientos de los golpistas.

La IA utilizada en el reconocimiento se desarrolló a partir de un código de software de reconocimiento facial de código abierto.

A partir de esta información recogida en Internet, el sector audiovisual de la Policía Palestina adaptó el sistema a los fines de la policía, que en ese momento intentaba solucionar el problema al que se enfrentaba en la identificación de imágenes.

Hace dos años, informó un experto en el sector, todo el trabajo se hacía manualmente y había dificultad para usar el circuito interno de televisión por la baja calidad de captura de la imagen.

A partir del desarrollo de la herramienta, los expertos también crearon una metodología para su uso con doble verificación. Primero la máquina. Luego el especialista en identificación profesional.

El objetivo de los expertos es integrar un número cada vez mayor de bases de datos con inteligencia artificial para que la capacidad de identificación sea mayor.

Entre los inconvenientes actuales, los expertos hablan del caso del Tribunal Supremo Electoral, que tiene un enorme banco de imágenes, pero es TSE (Tribunal Supremo Electoral) Quien hace la comparación y da la respuesta para su identificación.

Lo ideal, dicen, sería que el INC tuviera acceso a un banco de TSE para que la propia IA pudiera comprobar su forma de lectura.

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