Facebook recibirá inteligencia artificial similar a ChatGPT

El 24 de febrero, Meta anunció el desarrollo de una inteligencia artificial para Facebook. Es un sistema inspirado en la tecnología ChatGPT, con funciones de generación de texto, chat y análisis de datos. Según Mark Zuckerberg, CEO de la compañía tecnología Todavía en «estado del arte». Esta es una especie de fase de prueba. Todavía no se ha abierto al público en general, por lo que el acceso es solo para desarrolladores.

LLaMa, IA en Facebook

Ante los desarrollos en el campo de la inteligencia artificial, muchas empresas del sector tecnológico han buscado sus propios sistemas para competir entre sí. Con la llegada de ChatGPT, un programa de inteligencia artificial que es capaz de realizar diversas tareas como escribir, traducir y analizar datos, se han creado otros programas similares.

Google, en esta ola, presentó a Bard. Por supuesto, Microsoft también ha invertido en OpenAI, la empresa que creó ChatGPT, cuyo resultado se integra en Bing. Sin mencionar algunos proyectos chinos que están en camino.

Llama

Siguiendo la ola, Facebook anunció su Large Language Meta AI Model (LLaMa), una inteligencia artificial con características similares a ChatGPT. Hasta ahora, la tecnología está limitada a desarrolladores que se especializan en el lenguaje. El modelo actual del programa contiene los 20 idiomas más hablados del mundo, con el alfabeto latino.

Público objetivo de LLaMa

La IA de la plataforma se presentará a investigadores, laboratorios, institutos y ONG que trabajan con IA lingüística. LLaMa está disponible en cuatro modelos de idiomas y hará que el sistema esté abierto a la comunidad científica y de investigación.

Se espera que esta tecnología se utilice para combatir los programas de lenguaje que utilizan declaraciones tendenciosas o discriminatorias. Además, se puede utilizar para combatir fake news, pudiendo cruzar datos de noticias y poder identificar puntos falsos o desinformación.

Según Meta: «Como modelo básico, LLaMA está diseñado para ser versátil y se puede aplicar a muchos casos de uso diferentes, en comparación con un modelo desarrollado para una tarea específica».