mayo 5, 2024

Descubre la app que detecta y corrige el autismo en la mayoría de los casos

Descubre la app que detecta y corrige el autismo en la mayoría de los casos

Una aplicación de detección llamada Sensibilidad al conocimiento. Muestra resultados prometedores en la detección de síntomas del trastorno del espectro autista (TEA).

La herramienta tenía una sensibilidad del 87,8%, lo que significa que identificó correctamente a la mayoría de los niños con el trastorno.

Su especificidad (el porcentaje de niños sin trastorno del espectro autista con un escaneo negativo en la aplicación) fue del 80,8%, según un estudio financiado por los Institutos Nacionales de Salud (NIH).

Los niños pequeños con trastorno del espectro autista se identifican tradicionalmente mediante un cuestionario para padres. Sin embargo, la precisión de estos cuestionarios tiende a ser menor en entornos de atención primaria que en entornos más especializados.

Existe una brecha más amplia entre las niñas y los niños de color, lo que puede conducir a disparidades cada vez mayores en el diagnóstico y la intervención temprana.

Créditos: Alemán Álvarez/iStock

La aplicación corrige la mayoría de los diagnósticos de autismo

¿Cómo funciona la aplicación?

Para mejorar las herramientas de detección de esta afección, investigadores del Centro de Excelencia en Autismo de la Universidad de Duke en Estados Unidos han desarrollado una aplicación confiable.

La aplicación registra y analiza las respuestas de los niños a cortometrajes diseñados para provocar una serie de patrones de comportamiento.

Usando la aplicación, los niños ven películas y al final juegan un divertido juego de hacer burbujas. Al registrar cómo responden los niños a estas películas, los investigadores pueden aprender sobre el desarrollo del niño.

Entre los signos iniciales del trastorno del espectro autista que rastrea la aplicación se encuentran: diferencias en la atención social, expresiones faciales, movimientos de la cabeza, respuesta al nombre, frecuencia de parpadeo y habilidades motoras.

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Resultados de la prueba

SenseToKnow se probó en 475 niños de entre 17 meses y 3 años. De este total, 49 fueron diagnosticados posteriormente con trastorno del espectro autista y 98 con retraso en el desarrollo pero sin trastorno del espectro autista.

En promedio, los participantes que dieron positivo en la aplicación tenían un 40,6% de posibilidades de ser diagnosticados con la afección más adelante. Este porcentaje se compara favorablemente con la tasa de detección del 15% utilizando el cuestionario estándar.

Combinar una aplicación con un cuestionario aumenta las posibilidades de detección

La combinación de la aplicación con un cuestionario estándar aumentó la probabilidad de una prueba positiva posterior al 63,4%. La capacidad de la aplicación para detectar de manera confiable a niños con trastorno del espectro autista mostró consistencia en niños de diferentes géneros, razas y etnias.

Para los autores del estudio, esto representa un progreso en la creación de herramientas de detección de trastornos del espectro autista que puedan reducir las disparidades en el acceso al diagnóstico e intervención temprana. La tarea ahora es garantizar que los niños con un resultado positivo en la prueba sean remitidos a los servicios adecuados.