Bahía, Cruzeiro e Inter aumentan sus posibilidades de permanecer en la Liga italiana. Vasco, Corinthians y Santos bajan | espía estadístico

Tras una histórica derrota por 7-1 en Porto Alegre internacional Aumentó sus posibilidades de permanecer en la Liga italiana del 82% al 90%, con… santos Ante muchas dificultades, las posibilidades del equipo blanquinegro de permanecer en primera división en 2024 han disminuido del 61% al 46%.

Vale la pena señalar que las oportunidades santos La tasa de supervivencia en la Serie A ya era del 23% después de la Ronda 23, pero luego aumentó al 74% después de la Ronda 26. Esta parece ser la tendencia en esta etapa final de la competencia: equipos indecisos, y por lo tanto amenazados por pasar a la Serie B. Se verá obligado a comprobar que sus posibilidades varían mucho de una ronda a otra.

Con la victoria en el clásico regional en casa el fuerza 2-0, Bahía Las posibilidades de permanecer en la Serie A aumentaron del 77,5% al ​​88%. de hecho Viaje de mar Salió victorioso 1-0 fuera de casa en el partido del Clásico Estatal contra Atlético-MG Su capacidad para continuar con la Serie A aumentó del 74% al 85%.

Ey Corinto Logró el empate en casa en la última jugada contra América-MG Como no lograron sumar dos puntos en casa, sus posibilidades de permanecer en la liga italiana disminuyeron del 80% al 74%. de hecho América-MGPese al punto que ganó fuera de casa, su probabilidad de quedarse baja del 1,9% al 1,6%.

Al perder el derbi local como invitado Flamenco 1-0, Vasco Redujo su capacidad para permanecer en la Serie A del 68% al 60%. Ey Goias Escapar con Cuiabá Por 1 a 1, sus posibilidades cayeron del 59% al 58%.

En colaboración con el economista Bruno Imaizumi, analizamos todos los tiros anotados por el Espião Estatístico en 4.079 partidos de la Liga Brasileña desde la edición de 2013, lo que sirve como parámetro para medir la productividad actual en ataque y defensa de los equipos en función del Gol Esperado (xG). La escala estandarizada internacionalmente ayuda a los datos a calcular las posibilidades de cada equipo de ganar los partidos restantes. Para cada partido a disputar se realizan 10.000 simulaciones, dando como resultado los porcentajes que se muestran en la siguiente tabla. La metodología utilizada se explica al final del texto.

Las previsiones de Espião Estatístico indican que Botafogo Ya garantizado en la Libertadores del año que viene. Los aspectos más destacados de la gira fueron: Flamencolo que aumentó sus posibilidades de terminar en la Liga Brasileña entre los seis primeros puestos del 81% al 92%, y palmerasLo que aumentó sus posibilidades del 66% al 82% al derrotar Curitiba.

Vea las posibilidades de cada equipo a continuación:

con la loteria Botafogo En casa vs. Atlético-PR 1-1 y ganar en casa bragantino Sobre el fluminense 1-0, Botafogo Sus posibilidades disminuyeron del 90% al 81%, lo que sigue siendo cómodo y, en la práctica, hoy en día sólo bragantino Pueden soñar con dar la sorpresa en esta ronda final duplicando sus posibilidades de título del 7,2% al 14,7%.

Presentamos probabilidades estadísticas basadas en los parámetros del modelo “Goles Esperados” o “Expectativa de Goles” (xG), una métrica integrada en el análisis de datos que toma como referencia los tiros anotados por el Espião Estatístico en 4.058 partidos del Brasileirão desde la edición de 2018. 2013.

Las variables tomadas en cuenta en el modelo son: (1) la distancia del tiro y su ángulo con relación a la portería; (2) Si el tiro se realizó cara a cara con el portero. (3) Si esto se hace sin la presencia del portero. (4) La parte del cuerpo utilizada para cerrar; (5) Si el envío fue hecho por primera vez, arreglado o cargado; Si el tiro se realizó con la pierna sana o lesionada del jugador; (6) Origen de la jugada (penal, saque de esquina, centro, falta directa, robo de balón, saque de banda, etc.); (7) Si se proporcionó asistencia desde dentro del área; (8) La posición en la que juega el jugador. (9) indicadores de fuerza de patada; (10) el valor de mercado de los equipos en cada temporada según datos de Transfermarkt (como indicador de la calidad del equipo); (11) tiempo de juego; (12) Edad del jugador. (13) La altura del portero en los balones aéreos. (14) La diferencia de puntuación en cada extremo.

Por ejemplo, de cada cien tomas de media luna, sólo se registran siete. Así, el objetivo esperado para un tiro en forma de media luna (xG) es de alrededor de 0,07. Cada posición sobre el terreno de juego tiene una expectativa diferente de que un disparo se convierta en gol, que aumenta si se trata de un contraataque porque hay menos oponentes que impidan que se complete la jugada. Cada puntuación se suma a lo largo del partido para llegar al xG total del equipo para cada partido. Esta diferencia indica las posibilidades de los equipos de vencer a cada oponente, y a partir de aquí se calculan las posibilidades de los clubes de terminar en cada posición.

El modelo utilizado en los análisis sigue una distribución estadística llamada Bivariate Poisson, que calcula las probabilidades de que eventos (en este caso, los goles de cada equipo) ocurran durante un período de tiempo determinado (el partido). Para llegar a predicciones sobre las posibilidades de cada equipo de ganar el campeonato en cada posición, se utilizó el método Monte Carlo, que se basa principalmente en la simulación para generar resultados. Por cada juego que aún no se ha jugado, realizamos diez mil simulaciones.

*El equipo de Espião Estatístico está formado por: Gabriel Leonan, Guilherme Maniaudit, Guilherme Marsal, Joao Guerra, Leandro Silva, Roberto Malleson, Roberto Teixeira, Valmir Storti y Victor Gama.