octubre 5, 2024

Un robot impulsado por Google gana a los humanos jugando al ping-pong

Un robot impulsado por Google gana a los humanos jugando al ping-pong

Un brazo robótico integrado con la tecnología que desarrollé Google DeepMind Alcanzando el nivel amateur en tenis de mesa, Ganaron el 45% de sus partidos. Contra 29 jugadores humanos con diferentes habilidades. Contra los titulares, la máquina ganó todos los partidos.

La noticia fue publicada en un artículo científico. También se publicó un vídeo que muestra extractos del partido. Compruébalo a continuación:

Para desarrollar el sistema, los investigadores crearon un gran conjunto de datos de los estados iniciales de la pelota, incluida información sobre la posición, el giro y la velocidad. Luego, la IA fue entrenada mediante simulaciones virtuales para aprender diferentes técnicas de juego. El brazo robótico, modelo IRB 1100 de ABB, contiene 20 cámaras para rastrear la raqueta del oponente.

Abril 1100

El resultado se considera un gran avance en este tipo de investigaciones, ya que el juego de ping-pong se considera una actividad muy importante en el desarrollo y entrenamiento de la cognición y los resultados que pueden proporcionar los robots, ya que requiere una amplia gama de estrategias. Habilidades, coordinación visual y movimientos físicos complejos en tiempo real.

El progreso en este ejemplo de ping-pong representa un avance en otros contextos en los que se puede utilizar un robot, realizando tareas que involucran habilidades en entornos como hogares y almacenes.

Variables de mapeo

Se seguirá desarrollando para mejorar aún más la percepción de la máquina de la amplia gama de variables que intervienen en un partido real, como la velocidad del viento o incluso el cambio de rumbo debido al polvo sobre una mesa, por ejemplo.

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Google DeepMind cree que estas limitaciones se pueden abordar de varias maneras. Esto incluye el desarrollo de modelos predictivos de IA diseñados para predecir la trayectoria de la pelota y también proporcionar mejores algoritmos de detección de colisiones.

Los jugadores humanos que participaron en las pruebas describieron la experiencia como «Hazar» y «atractivo»Independientemente del resultado del partido. Muchos también han expresado un gran interés en volver a jugar contra el robot en el futuro.