Al pasar un semáforo en rojo o conducir en reversa, la entrega de alimentos porcelana Intentan cumplir con los pasos frenéticos que imponen los algoritmos de su plataforma para satisfacer a los clientes cada vez más impacientes.
«Si tuviera la opción, definitivamente no sería un empleado de reparto. Es un trabajo muy peligroso», dice Zhuang Zhenhua entre órdenes, ya usando su casco y listo para arrancar su motocicleta hacia un restaurante en Beijing.
En China, la industria de entrega de alimentos es particularmente popular y la epidemia ha acelerado esta tendencia. En un país altamente conectado, el sector genera 664 mil millones de yuanes (unos 104 mil millones de dólares USA, equivalente a 546.5 mil millones de reales brasileños), según una asociación local.
Todos los días, a la hora del almuerzo, un ejército de repartidores recorre las calles del país para saciar el apetito de millones de trabajadores.
Los gigantes tecnológicos dominan esta industria en auge, respaldados por un arsenal de aplicaciones y algoritmos.
Pero bajo la presión de estas plataformas, que a menudo fomentan la conducción peligrosa, las autoridades anunciaron nuevas reglas en julio para garantizar que los trabajadores de reparto reciban un pago por encima del mínimo legal por cargas de trabajo razonables.
Ante la intervención de las autoridades, estallaron varios escándalos que revelaron al público la fragilidad de la obra.
A principios de este año, un trabajador de reparto se prendió fuego en el este de China después de un supuesto conflicto con su empresa.
Solía trabajar para Ele.me («¿Tienes hambre?» En mandarín), un pionero de la industria. El episodio provocó una revolución.
«responsable»
Pero las mejoras llevan tiempo, según los testimonios de decenas de mensajeros contactados por AFP.
“Antes de eso, doy la aplicación de 40 a 50 minutos para ordenar. […] Ahora no hay más de 30 minutos para la entrega en un radio de 2 km ”, protesta Zhuang, quien trabaja para Meituan, otro gigante del sector.
Entonces el hombre dice que no tiene más remedio que «ir demasiado rápido, encender un semáforo en rojo o conducir contra el tráfico».
El problema es que si exceden el plazo especificado, las compañías navieras tienen que pagar una multa.
Muchos sienten que están poniendo en riesgo sus vidas debido a los algoritmos, programas que actúan como el cerebro de una serie de aplicaciones y servicios digitales.
Los algoritmos determinan qué pedidos aceptar en función de su ubicación geográfica y determinan el tiempo de entrega. También le permite hacer recomendaciones a los clientes en función de sus hábitos y preferencias.
Liu, otro repartidor que se negó a revelar su nombre completo, asegura que el plazo incluye tiempo para preparar el plato, un trabajador que no está en sus manos pero que puede castigarlo.
Si hay retrasos en la cocina, «los repartidores tienen la culpa», se lamenta el hombre de 40 años.
En respuesta a una pregunta de AFP, Meituan aseguró que los tiempos de entrega se calcularon «teniendo en cuenta la seguridad del transportista como prioridad y atendiendo a las necesidades del consumidor».
La plataforma, que tiene más de 600 millones de usuarios en China, agrega que sus empleados pueden apelar cualquier multa que consideren injusta.
Esta industria depende principalmente del trabajo de los inmigrantes, que a menudo son poco calificados y de zonas rurales, que se trasladan a las ciudades con la esperanza de mejorar sus condiciones de vida.
Pero una vez que llegan a las principales ciudades chinas, se convierten en mano de obra barata para estas empresas y pueden ser reemplazadas fácilmente.
“Todo el mundo quiere que los repartidores sean tratados mejor, pero nadie quiere pagar por ello”, dice la experta digital Kendra Schaefer, de la consultora Trivium con sede en Pekín.
Pocos clientes, por ejemplo, responden a la opción de algunas aplicaciones de ampliar el tiempo de entrega.
«Se ha implementado un algoritmo para maximizar la eficiencia. Desafortunadamente, con la modernización de la sociedad, esto es perjudicial para los humanos», señala Schaefer.
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