HiTZ impulsa el euskera en la inteligencia artificial con nuevos modelos abiertos de voz

HiTZ impulsa el euskera en la inteligencia artificial con nuevos modelos abiertos de voz

El avance de las tecnologías lingüísticas sigue marcando el ritmo de la digitalización en Europa, donde la preservación y promoción de las lenguas cooficiales se ha convertido en una prioridad estratégica. En este contexto, el centro HiTZ Hizkuntza Teknologiako Zentroa ha dado un paso significativo al presentar nuevos recursos abiertos para el desarrollo de aplicaciones de voz en euskera.

Nuevos modelos abiertos para reconocimiento y síntesis de voz

El centro, vinculado a la Universidad del País Vasco, ha publicado cuatro herramientas clave: dos modelos de reconocimiento automático del habla (ASR) —uno monolingüe en euskera y otro bilingüe euskera-castellano— y dos voces sintéticas (TTS), masculina y femenina, disponibles de forma gratuita.

Estos recursos están diseñados para facilitar la integración del euskera en aplicaciones basadas en voz, una tendencia creciente en sectores como la atención al cliente, la accesibilidad digital o los asistentes virtuales.

Aplicaciones prácticas en el ecosistema digital

Los modelos ASR permiten convertir el habla en texto con un alto grado de precisión, lo que abre la puerta a múltiples usos:

Transcripción y subtitulado en tiempo real

Desde medios de comunicación hasta entornos educativos, la transcripción automática mejora la accesibilidad y la eficiencia.

Interfaces conversacionales y asistentes virtuales

La incorporación del euskera en asistentes digitales refuerza la inclusión lingüística en dispositivos inteligentes.

Herramientas empresariales

Empresas tecnológicas pueden integrar estos modelos en soluciones de atención automatizada o análisis de voz.

Las evaluaciones realizadas sitúan estos sistemas entre los más avanzados actualmente disponibles para el reconocimiento del euskera, una lengua con menor presencia en el ámbito tecnológico frente a idiomas mayoritarios.

Síntesis de voz más natural gracias a modelos neuronales

En paralelo, las nuevas voces TTS permiten generar habla en euskera a partir de texto con una calidad más natural, gracias al uso de modelos neuronales.

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Usos destacados

  • Lectores automáticos para contenidos digitales
  • Sistemas de navegación y señalización
  • Aplicaciones de accesibilidad para personas con discapacidad
  • Producción de contenido multimedia

Este tipo de avances resulta clave para garantizar que el euskera tenga presencia en las interfaces digitales más utilizadas, alineándose con políticas lingüísticas europeas que promueven la diversidad cultural en el entorno digital.

Desarrollo y financiación del proyecto

Los modelos han sido desarrollados por el grupo Aholab dentro del proyecto IKER-GAITU, financiado por el Gobierno Vasco.

Además, han contado con apoyo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, en colaboración con el proyecto ILENIA.

El entrenamiento de los modelos ha sido posible gracias a la infraestructura de computación avanzada de EJIE, que ha proporcionado los recursos necesarios, especialmente GPUs de alto rendimiento.

Licencias abiertas y fomento de la innovación

Uno de los aspectos más relevantes de esta iniciativa es la publicación de los modelos bajo licencias abiertas. Esto permite:

  • Su uso en proyectos de investigación
  • La adaptación a necesidades específicas
  • La integración en aplicaciones comerciales

Los modelos están disponibles en repositorios abiertos en línea, lo que facilita su acceso tanto a startups como a grandes empresas tecnológicas.

Un paso clave para el futuro del euskera digital

La iniciativa de HiTZ refuerza el papel del euskera en el ámbito de la inteligencia artificial, un terreno donde las lenguas minoritarias suelen estar infrarepresentadas. La disponibilidad de herramientas abiertas de reconocimiento y síntesis de voz supone un avance estratégico para garantizar su uso en nuevas formas de interacción tecnológica.

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En un contexto donde la voz se consolida como interfaz dominante —desde asistentes domésticos hasta servicios digitales—, este tipo de desarrollos contribuyen a que el euskera no quede al margen de la transformación digital y pueda utilizarse en un número creciente de entornos y aplicaciones.

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