mayo 26, 2024

El padrino de la tecnología dice que la inteligencia artificial es mil veces superior a la humana

El padrino de la tecnología dice que la inteligencia artificial es mil veces superior a la humana

Jeffrey Hinton
Foto: Mark Blanch/Reuters

Los modelos de Inteligencia Artificial (IA) como ChatGPT tienen conocimientos básicos sobre cualquier tema y por esta razón son 1000 veces más inteligentes que un humano promedio. Eso dice el científico informático Jeffrey Hinton, conocido como el “padrino de la inteligencia artificial”, quien pidió dejar Google el 1 de mayo.

Según Hinton, estos modelos podrían superar a la inteligencia humana colectiva en los próximos años. Y discutió el tema, el martes pasado (2), en el evento EmTech Digital organizado por MIT Technology Review. “El peligro de que la IA se apodere de la sociedad es real”, dijo.

Este argumento está en consonancia con la retórica a favor de detener el desarrollo de la inteligencia artificial que han firmado intelectuales tecnológicos e influencers, como el escritor Yuval Harari y el cofundador de Apple, Steve Wozniak.

Dice que dejó Google porque quería más libertad para hablar sobre sus preocupaciones sobre los peligros de la IA.

Imagen: Divulgación/OpenAI

En un artículo que escribió para el New York Times, el padrino de la IA dijo que un avión que tiene un 10% de posibilidades de estrellarse nunca despegará. Para él, las posibilidades de que la humanidad pierda el control de esta nueva forma de inteligencia son de alrededor del 40%.

En la década de 1980, Hinton desarrolló el algoritmo detrás de las redes neuronales actuales, backpropagation (propagación hacia atrás, en inglés). Este algoritmo permite que las máquinas aprendan a partir de ejemplos, en lo que se denomina entrenamiento.

Trató de simular el funcionamiento de las neuronas y las conexiones en el cerebro humano para desarrollar la tecnología. Hoy en día, se evalúa que el cerebro humano no funciona con reproducción inversa.

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«El algoritmo que creamos en la década de 1980 es mucho más eficiente que el cerebro. Los grandes modelos de lenguaje actuales pueden decirle a más de una persona, con muchas menos conexiones», dijo.

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