DeepMind AI presenta una nueva forma de clasificar objetos con el potencial de acelerar la computación global

Gracias inteligencia artificial Desarrollado por la empresa británica DeepMind, es un algoritmo ampliamente utilizado en todo el mundo que puede ejecutarse hasta un 70% más rápido.

Esta mejora se debe a un nuevo enfoque encontrado por IA para categorizar datos que los programadores humanos han descuidado durante décadas.

Este descubrimiento tiene el potencial de mejorar millones de programas, ya que los algoritmos de clasificación son funciones básicas ampliamente utilizadas por las computadoras de todo el mundo.

Daniel Mankiewicz de DeepMind expresó su sorpresa por los resultados obtenidos, afirmando que no esperan un rendimiento superior.

Destacó la brevedad del programa desarrollado que ha sido estudiado durante décadas. Los algoritmos de clasificación, que se utilizan ampliamente en informática, desempeñan un papel importante en la organización de datos, ya sea mediante la clasificación alfabética de palabras o la clasificación numérica.

Aunque existen muchos enfoques en este campo, las innovaciones han sido limitadas debido a la gran mejora lograda a lo largo del tiempo.

El nuevo algoritmo promete innovar el mundo de la computación

Los algoritmos de clasificación, conocidos como los «caballos de batalla» de la informática, tienen la tarea de organizar los datos, ya sea clasificando palabras alfabéticamente o clasificando números en orden ascendente.

Aunque hay muchos algoritmos de clasificación, las innovaciones han sido limitadas, ya que estos métodos se han mejorado mucho a lo largo de las décadas.

Para sortear esta limitación, DeepMind ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado AlphaDev. A diferencia de modificar algoritmos existentes, AlphaDev está diseñado para descubrir nuevos algoritmos que sean capaces de realizar una tarea determinada.

Este enfoque innovador parte de cero y busca superar los esfuerzos anteriores en la clasificación de datos. DeepMind usa código ensamblador como parte del proceso de desarrollo de AlphaZero.

El código ensamblador es un lenguaje informático intermedio, intercalado entre el código escrito por humanos y las secuencias de instrucciones binarias codificadas en 0 y 1.

Si bien los humanos pueden leer y comprender cuidadosamente el código ensamblador, la mayoría de los programas están escritos en lenguajes de nivel superior, que son más intuitivos, antes de compilarse o «compilarse» en código ensamblador.

Sin embargo, DeepMind argumenta que el uso de código ensamblador le da a AlphaGo más libertad para crear algoritmos más eficientes, aprovechando su capacidad para comprender un lenguaje detallado de bajo nivel.

Durante el proceso de desarrollo, se instruye a la IA para que construya un algoritmo paso a paso y pruebe su resultado con una solución válida conocida, asegurando así que se cree un método eficiente. Además, se requiere inteligencia artificial para esforzarse por crear el algoritmo más conciso.

La empresa señala que esta tarea se vuelve cada vez más difícil a medida que los problemas se vuelven más complejos. Esto se debe a que el número de posibles combinaciones de instrucciones aumenta rápidamente, acercándose al número de partículas del universo.

Por lo tanto, la IA tiene que luchar para explorar un área de investigación muy amplia para encontrar soluciones óptimas a problemas más grandes.

Cuando desafió a AlphaDev a crear un algoritmo de clasificación, se sorprendió al obtener un resultado un 70 % más rápido que el algoritmo considerado mejor para listas de cinco datos. Además, en listas con más de 250.000 elementos, el algoritmo desarrollado por AlphaDev logró una mejora del rendimiento del 1,7%.

Daniel Mankowitz, al analizar el software creado por AlphaDev, inicialmente sospechó un error o falla, sin embargo, luego de una investigación más cercana, se dio cuenta de que la IA había descubierto un enfoque más eficiente para la clasificación de datos.