Expresiones y sonidos de gatos traducidos por inteligencia artificial

La inteligencia artificial puede hacerte hablar con los animales. Puede parecer una locura, pero eso es lo que algunos científicos de la Universidad de Lincoln están intentando, al menos a grandes rasgos. El grupo intenta detectar las expresiones y maullidos de los gatos.

«La IA podría ser una herramienta valiosa para ampliar nuestra comprensión de lo que los animales intentan comunicarnos», dijo Daniel Mills, profesor de medicina veterinaria del comportamiento en la Universidad de Lincoln. Sereno.

Puede que no lo parezca, pero los gatos tienen una compleja red de expresiones faciales para interactuar con los humanos, y una red prácticamente distinta para interactuar con otros gatos.

Mills y sus colegas ya están intentando utilizar la inteligencia artificial para intentar extraer ciertos estados emocionales de las expresiones faciales de gatos, perros y caballos.

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El investigador señaló que la inteligencia artificial podría usarse para cuidar a los animales, por ejemplo para escanear la cara de las vacas en busca de signos de dolor cuando se apiñan para obtener leche. «De hecho, pueden hacer un control de salud diario para ver qué tan felices están».

¿Maullido del gato traducido?

Además, la inteligencia artificial puede estudiar los maullidos de los gatos y otros sonidos de animales. Elodie Privier, profesora asistente de ecología y evolución en la Universidad de Copenhague, ha realizado una investigación que ha demostrado que se puede entrenar la IA para clasificar los sonidos de los cerdos y diferenciar entre los que están felices y los que no. La idea es que tales herramientas podrían usarse para monitorear el bienestar animal, dijo Priefer. «Durante un aumento de las llamadas negativas, el agricultor puede comprobar lo que está pasando, o si implementa algunas medidas nuevas, como el enriquecimiento, puede ver si hay un aumento de las llamadas positivas, por ejemplo», dijo.

“Se puede obtener mucha información si se utiliza inteligencia artificial tanto en el habla como en vídeos para estudiar las expresiones faciales y los movimientos corporales”, concluye.